Do intellectual capital and environmental uncertainty affect firm performance? A mediating role of value chain
Notice bibliographique
Résumé
A value chain plays a crucial role in increasing production efficiency due to business uncertainty and high competition between business entities. Of these, the business must carry out the activities effectively and efficiently to achieve maximum profit. However, the study that focuses on the moderating role of the value chain in its relationship to firm performance is still limited. Thus, the present study aims to examine the effect of intellectual capital and environmental uncertainty toward firm performance and the mediating role of the value chain in the relationship between intellectual capital and environmental uncertainty to firm performance. This study was designed using a quantitative approach through an online survey. A total of 207 staff from non-financial state-owned enterprises consists of 10 clusters and 76 companies. The data were analyzed using the Structural Equation Modeling with Partial Least Square method (SEM-PLS) and assisted by statistical software, namely SmartPLS 3.3.3. The result indicated that intellectual capital and environmental uncertainty have a significant effect on firm performance. Also, this study found that a value chain moderates the relationship of intellectual capital and environmental uncertainty toward firm performance. In conclusion, this study has successfully examined the effect of intellectual capital and environmental uncertainty on firm performance—also, the role of a value chain in the relationship of studied variables. In addition, the findings of this study showed that a value chain is an important tool for companies to improve their business performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».