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Enregistrement W4285230573 · doi:10.4039/tce.2022.15

A global review of orange wheat blossom midge,<i>Sitodiplosis mosellana</i>(Géhin) (Diptera: Cecidomyiidae), and integrated pest management strategies for its management

2022· review· en· W4285230573 sur OpenAlexaffabout
Shelby Dufton, O. Olfert, Robert A. Laird, Kevin D. Floate, Xuezhen Ge, Jennifer Otani

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of LethbridgeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidgeCecidomyiidaeBiologyIntegrated pest managementPEST analysisEconomic thresholdAgronomyCultivarGallBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Orange wheat blossom midge,Sitodiplosis mosellana(Géhin) (Diptera: Cecidomyiidae), is a major economic pest of wheat (Triticum aestivumLinnaeus). Here, we review its general biology, history of global spread, economic impact, and methods available to manage its populations. Outbreaks have been reported across the Northern Hemisphere, including in China, Japan, the European Union, the United Kingdom, the United States of America, and Canada. Predators and parasitoids can help attenuate these outbreaks, but control has relied mainly on use of foliar insecticides. Wheat cultivars with resistance to midge conferred by theSm1gene became commercially available in 2010 and increasingly are grown to manage midge populations. Forecasting models have been developed in different countries to predict wheat midge populations in an effort to mitigate the degree of economic damage by supporting wheat cultivar selection and to optimise the timing of insecticide applications in conventional wheat production systems. Conservation of natural enemies, insecticides, resistant cultivars, and models combine to form effective integrated pest management programmes for midge, illustrated for Canada with a decision-making flowchart. Future work is needed to address the likely development of midge biotypes with resistance to theSm1gene and insecticides currently in use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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