Teaching the ecosystem service concept: experience from academia
Notice bibliographique
Résumé
Although ecosystem service (ES) is a well-established concept among the scientific community, it has not reached the mainstream of public awareness because it lacks wide recognition among citizens and educators. Teaching of ES may contribute to the mainstreaming of the ES concept and its framework in society in a critical and meaningful way, toward sustainable development. In fact, the ES concept is a key tool for communicating our social dependence on natural ecosystems, and therefore it has high didactic potential. However, this didactic potential is under-explored, because there is a lack of scholarship related to teaching the ES concept. There is little evidence, for example, on whether scientists who research ES also teach the concept and thus contribute to raising the level of ES awareness in society, and if so, how such teaching processes could be improved, to broaden the impact to citizen awareness. To close this knowledge gap, we delved deeper into how the ES concept is taught and which teaching strategies are currently being used by ES research academics. We aimed to establish connections between those teaching practices and best educational practices described in educational literature. This analysis will help to provide insights into academics’ teaching approaches, as well as how these practices could be improved. A key finding of our research is that teachers with little experience in ES teaching are less likely to use active teaching methods or to evaluate their teaching (both related to best educational practices), whereas lecturers with more years of experience in teaching the ES concept are more in line with best educational practices. Therefore, collaboration and networking among teachers with different levels of experience could help improve the quality of ES concept teaching. We suggest the establishment of a platform to facilitate regular exchange among teachers and educators from different teaching contexts and educational levels. Finally, we propose several future research directions in this emerging research area in order to continue revealing the existing research gap in the teaching of the ES concept.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».