Molecular docking, spectroscopic studies and simulation of the dopamine molecule by the DFT and MP2 methods
Notice bibliographique
Résumé
The FTIR and Raman spectra of dopamine were also recorded in the spectral region 20 - 4000 cm-1 and 400 - 4000 cm-1 respectively. The optimized molecular geometry and fundamental vibration frequencies are interpreted using structural optimizations based on the DFT method. The B3LYP / 6-311G (d, p) was used to determine the calculations of the chemical descriptor. The dopamine (DA) molecule can acquire a maximum charge of 0.513 eV from its environment. To understand the molecular interactions of Dopamine, the MEP is a crucial tool. Nonlinear optical descriptors (NLO) and the lengths, bond angles are also determined by DFT and MP2 methods. The DFT method was used to determine the chemical shifts of 1H and 13C of the product. These constants have been calculated by employing the GIAO (Gauge-Including-Atomic-Orbit), CSGT (Continuous Set of Gauge Transformations) and IGAIM (Individual Gauges for Atoms In Molecules) methods at the B3LYP/6-311G (d, p). The comparison of the theoretical chemical shifts with the experimental ones shows that the CSGT method is the best.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».