Functional outcome after arthroscopic debridement with microfracture and platelet rich-plasma injection in osteoarthritis of knee – A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Surgical treatment for knee osteoarthritis (OA) involves debridement, lavage, and microfracture to enhance chondral resurfacing by providing a suitable environment for tissue regeneration. Platelet-rich plasma (PRP) stimulates chondrocyte proliferation. Combining microfracture with PRP injections helps promote early clinical improvement, and this study aims to assess the functional outcomes when all three techniques are used simultaneously. This prospective, observational, hospital-based study was conducted at R. L. Jalappa Hospital and Research Centre, SDUMC, Tamaka, involving patients with OA of the knee from June 2020 to November 2020. Clinical data were collected and evaluated with pre -and post-procedure Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and visual analogue scale (VAS) scores. In all, 74.29% of the patients had Kellgren-Lawrence grade III knee OA and 25.71% had grade II knee OA. The levels of pain and knee function were evaluated using WOMAC and VAS scores before and 1, 3, and 6 months after the procedure. It was observed that 68.57% had good VAS scores, while 31.43% had poor scores. The mean WOMAC scores showed a statistically significant improvement ( P < 0.001) with a decrease in the preoperative WOMAC score from 67.11 ± 8.73 to 50.14 ± 9.99 at 1 month, 40.83 ± 7.8 at 3 months, and 31.66 ± 5.28 at 6 months. Intra-articular PRP injection after debridement and microfracture is beneficial for pain relief and functional improvement and prolongs the treatment efficacy of microfracture in patients with symptomatic knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».