Deep-sea movement patterns of the Patagonian toothfish Dissostichus eleginoides Smitt in the Southwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Context Knowledge on movement patterns within marine fish populations are essential for understanding key aspects of their biology, distribution and stock structure. Many deep-sea fish species possess complex life-history patterns with distributions occurring across vast areas. The nature of connectivity at different life-history stages in a dynamic Patagonian toothfish population on the Patagonian Shelf, Slope and deep-sea plateau around the Falkland Islands remains speculative. Aims We aimed to elucidate the movement patterns as well as the extent that these are driving connectivity during the adult life-history stages of Patagonian toothfish in the region. Methods A 5+-year tag–recapture program was executed and data were analysed using generalised additive models. Key results The majority of individuals (77.59%) displayed high site fidelity (<50 km), suggesting that seasonal spawning migrations are uncommon. However, 9.91% of individuals undertook large-distance movements across oceanographic and physical boundaries. These were characterised by large (>120 cm) fish inhabiting the slope and deep-sea plains (north of 52°S) undertaking southward (direction = 150–240°) home-range relocations to spawning areas. Conclusions and implications The results provide compelling evidence to a single Patagonian toothfish metapopulation, with important considerations in terms of the spawning stock dynamics, and the development of regional management agreements across their Patagonian distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».