Community participation in coastal and marine research and monitoring in Inuit Nunangat: a scoping literature review
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the participation of Indigenous communities in research and monitoring is growing in response to calls for partnerships and heightened interest in bridging Indigenous and Western science-based knowledge. Yet, as settler scholars, we have noted inconsistencies in the articulation and operationalization of community participation in peer-reviewed literature. We conducted a scoping review of community participation in coastal and marine research and monitoring across Inuit Nunangat. This resulted in 72 studies, most of which were undertaken in Nunavut. Fourteen terms were used to articulate community participation, the most common being: participate, collaborate, community-based, consult, or variations of these terms. Among the studies that used community participation terms, we found that authors only defined terms 10% of the time. Community participation was operationalized primarily through interviews, mapping, and field observations. We assessed studies across a spectrum of community participation levels and found that most studies (81%) reflected minimal levels of participation (i.e., consultative, contractual, and less than contractual). Our results highlight the need for clarity in language use, transparency in reporting research practices, and stronger efforts to support Indigenous leadership and decision-making authority, all of which must be defined on a community or project basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».