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Enregistrement W4285238110 · doi:10.18103/mra.v10i4.2729

Dr. Coping with the COVID-19 Pandemic in the U.S.

2022· article· en· W4285238110 sur OpenAlexaff
Bob Travica, Raqibul Hoque

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic growthPopulationPublic healthPsychological interventionIndex (typography)Political scienceGeographyDemographyMedicineBusinessDevelopment economicsEnvironmental healthEconomicsSociologyComputer scienceDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the COVID-19 pandemic spread from the Far East throughout the world, while the inoculation was unavailable, countries introduced public health emergencies that engaged various non-pharmaceutical interventions (NPI). These restricted economic activity and private life. From the beginning, some countries at the source of the pandemic in the Far East implemented more comprehensive and restrictive NPI than Western countries. The former also experienced lower pandemic casualties. The United States of America (the U.S.) faced the first wave of the pandemic in April 2020, and by the end of 2021 recorded the largest nominal mortality in the world, ranking in the top 20 countries on the mortality rate per population. The country had pandemic plans in place and a capable healthcare system. This capability-mortality contrast motivated our investigation. The problem of confronting the pandemic has been studied by focusing on singular NPI. We took a more comprehensive approach by relying on a new research instrument labeled Pandemic Containment Strategy Index (PCSI) which covers 10 areas of NPI. Our investigation covered the period from the start of 2020 until May 31, 2021. We used two samples of American states and publicly available data sources, and covered the first pandemic wave (n=26 states) and the post-first wave period (n=9 states). We found that the U.S. restrictions on freedom of movement and business operations were in the mid-to-high range in the first wave, while the country underperformed in several NPI areas the PCSI addresses. Based on the PCSI classification of containment strategies, America's prevailing strategy was permissive. Central coordination was missing, tensions between medical and government authorities surfaced, and tests and protective equipment were lacking. In the post-first wave period, American states experienced additional and larger waves, while the strategic and operational problems continued. Our study contributes to understanding COVID-19 pandemic in the U.S. and the global context, and it has implications for the future study of the PCSI in particular and NPI in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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