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Difference in the Standard and Novel Lipid Profile Parameters Between Patients With Alzheimer’s Disease and Vascular Dementia Stratified by the Degree of Cognitive Impairment

2022· article· en· W4285239237 sur OpenAlexaboutno aff
Asija Začiragić, Amela Dervišević, Amina Valjevac, Almir Fajkić, Selma Spahic, Ilvana Hasanbegović, Radivoj Jadrić, Orhan Lepara

Notice bibliographique

RevueMateria Socio Medica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaInternal medicineVascular dementiaCholesterolMontreal Cognitive AssessmentLipid profileMedicineMann–Whitney U testLipoproteinEndocrinologyBlood lipidsVery low-density lipoproteinCognitive impairmentAlzheimer's diseaseDiseaseGastroenterologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lipids and lipoproteins are significantly involved in maintaining structural and functional components of the human brain and neurons, but their role in the development of Alzheimer’s disease (AD) and vascular dementia (VD) remains unclear. Objective: The aim of the present study was to explore the differences in the standard and novel lipid profile parameters in patients with AD and VD, stratified by the degree of cognitive impairment (CI). Methods: Present study included 66 patients with AD, 50 patients with VD, and 60 control subjects. For an evaluation of the global cognitive function the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was used. In order to distinguish patients with VD from those with AD the Hachinski ischemic score was used. Plasma total cholesterol (TC), high-density lipoprotein -cholesterol (HDL-C), and triglycerides (TG) levels were determined using standard enzymatic colorimetric techniques, whereas the Friedewald formula was used to calculate low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) levels. The non-traditional lipid indices such as TG/HDL-C, TC/HDL-C, and LDL-C/HDL-C ratio were separately calculated. The differences between the groups were analyzed with the Kruskal Wallis test followed by the Mann-Whitney test or with ANOVA followed by the Tuckey posthoc test. Results: Results of the conducted study have found that the patients in AD group with moderate CI and patients in AD group with severe CI exhibited significantly lower levels of serum TC, TG, LDL-C, VLDL-C, Non-HDL-C, atherogenic index, TG/HDL-C, TC/HDL-C and LDL-C/HDL-C compared to cognitively normal control subjects. Moreover, patients in VD group with severe and moderate CI had significantly lower level of TG compared to control group of subjects. Our results have also shown that patients in AD group with moderate CI had significantly lower level of TC, TG, LDL-C, Non-HDL-C, atherogenic index, TG/HDL-C, TC/HDL-C compared to VD patients with moderate CI. In addition, patients in AD group with severe CI had significantly lower level of TC, LDL-C, Non-HDL-C and TC/HDL-C compared to VD patients with severe CI. Conclusion: The results of this study have shown dysregulation of lipid metabolism in AD and VD patients with different degree of CI. In both moderate and in severe CI, patients with AD had lower levels of majority of standard and novel lipid parameters compared to patients with VD. Further larger prospective studies are required to elucidate the accuracy of standard and novel lipid parameters in the assessment of different degree of CI in AD and VD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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