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Enregistrement W4285240041 · doi:10.1016/j.csbj.2022.06.015

Development and clinical translation of <i>ex vivo</i> gene therapy

2022· review· en· W4285240041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputational and Structural Biotechnology Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience Foundation of FuzhouNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésGenetic enhancementGenome editingEx vivoMedicineViral vectorComputational biologyVector (molecular biology)Translational medicineBioinformaticsBiologyGeneBiotechnologyGenomeIn vivoPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retroviral gene therapy has emerged as a promising therapeutic modality for multiple inherited and acquired human diseases. The capability of delivering curative treatment or mediating therapeutic benefits for a long-term period following a single application fundamentally distinguishes this medical intervention from traditional medicine and various lentiviral/γ-retroviral vector-mediated gene therapy products have been approved for clinical use. Continued advances in retroviral vector engineering, genomic editing, synthetic biology and immunology will broaden the medical applications of gene therapy and improve the efficacy and safety of the treatments based on genetic correction and alteration. This review will summarize the advent and clinical translation of ex vivo gene therapy, with the focus on the milestones during the exploitation of genetically engineered hematopoietic stem cells (HSCs) tackling a variety of pathological conditions which led to marketing approval. Finally, current statue and future prospects of gene editing as an alternative therapeutic approach are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle