Characterization of soil nematode community structure in semi‐arid dryland barley systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil nematode community structure and composition can inform crop managers about soil quality. However, few studies have assessed the nematode community under agricultural systems in cool semi‐arid regions such as the U.S. northern Great Plains. We assessed soil nematode community structure of barley (Hordeum vulgare L.) and barley–pea (Pisum sativum L.) cropping systems from 2016 to 2018 in one tilled and two no‐till field experiments under dryland management in central and southwestern Montana. Soils were sampled prior to planting in the spring and following harvest in late summer and nematodes were classified to genus level via microscopy. Both in season moisture stress and overwinter stress explained decline in nematodes in the central Montana no‐till experiments, although consistent impacts of moisture or overwinter stress on nematodes were not detected in the tilled field experiment. Cropping system or sequence did not impact the nematode population (p > .1), but barley yield was positively correlated with larger nematode populations in both no‐till experiments (r > .60). The percentage of fungivores were negatively correlated (r = –.42) to barley yield under tillage. Plant parasitic nematodes were positively correlated (r = .43) to barley yield under tillage. These results suggest that factors which enhance cereal crop growth and productivity rather than crop diversification drive short‐term nematode community dynamics when crop rotations are established in cool semi‐arid regions. Future work is needed to determine if cropping system changes can impact nematode populations after several years in cool semi‐arid regions and, if so, what ecosystem services result from these transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».