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Enregistrement W4285241329 · doi:10.4236/jss.2022.105006

Intimate Partner Violence and Other Associated Problems: Sectoral Cooperation to Optimize the Safety of Women and Children

2022· article· en· W4285241329 sur OpenAlexafffundabout
Katja Smedslund, M. J. POULIN, Geneviève Lessard, Monica Dunn, Myriam Dubé

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Social Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensTable de Concertation en Violence Conjugale de MontréalTable Carrefour Violence Conjugale Québec MétroUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésDomestic violenceLikert scalePsychologyQualitative researchMental healthPublic relationsSuicide preventionPoison controlPolitical scienceMedicineSociologyPsychiatryEnvironmental healthDevelopmental psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the implementation of sectoral cooperation strategy involving different organizations concerned by intimate partner violence and other co-occurring problems in the province of Quebec (Canada). The sectoral cooperation meetings (N = 63) were held from February 2018 to June 2019 and 250 evaluation questionnaires were filled out by the practitioners. The data collection tool was composed of open-ended questions (qualitative section) along with Likert scales and multiple-choice questions (quantitative section). The results showed that a large majority of the practitioners considered that cooperation helped to improve the safety of the women and their children and to optimize their practice. Likewise, all of the practitioners considered that sectoral cooperation represented a winning strategy worthy of further development. Findings highlight the importance to support practitioners in complex clinical situations when IPV co-occurred alongside mental health problems, addiction problems, or child maltreatment, and this, in order to ensure the safety of intimate partner violence victims and their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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