Global publications on Covid-19 and psychology: A scientometric assessment
Notice bibliographique
Résumé
The article evaluates the global output on ‘COVID-19 and Psychology’ using bibliometric methods and indicators. The quantitative and qualitative analysis of all the publications in Scopus database was performed using ‘Covid- 19’ and its synonyms keywords in ‘Keyword’ and ‘Title’ tags. The results obtained were further restricted to the subject Psychology under the subject tag. A total of 8205 global publications were identified on the topic of ‘Covid- 19 and Psychology’ in Scopus database, that were cited 63361 times with an average of 7.72 citations per paper. About one-sixth (17.9%) of these publications received external funding support and registered 11.35 citations per paper. The maximum number of publications emerged from the USA, the U.K. and China (2640, 997 and 757 publications), and publications from Canada (16.68 and 2.16), Australia (15.25 and 1.98), U.K. (13.49 and 1.75) received the highest citation per paper and relative citation index. The organisations that produced the highest number of publications were Sapienza University of Rome, Italy (97 papers), University College London, U.K. (95 papers) and King's College London, U.K (91 papers). The organizations with highest citation impact per paper and relative citation index were: Peking University, China (46.46 and 6.02), University of Michigan, Ann Arbor, USA (41.74 and 5.41) and University of Queensland, Australia (39.48 and 5.11). The authors that produced the highest number of publications were G.J. Asmundson (26 papers), S. Grover (22 papers) and S. Taylor (22 papers). The authors who had the highest citation impact per paper and relative citation index were KM. Douglas (137.6 and 17.82), M.M. Paluszek (68.27 and 8.84) and S.K Kar (63.9 and 8.28). The journals that produced the highest number of publications were Frontiers in Psychology (1028 papers), Asian Journal of Psychiatry (324 papers) and the most impactful journals were Nature Human Behavior (52.18), Lancet Child & Adolescent Health (43.68) and Asian Journal of Psychiatry (19.78). The most studied subfields as reflected in keyword frequency were: Mental Health (1187), Anxiety (1176), Depression (881), Mental Disease (408), Distress Syndrome (217), etc. A significant amount ofliterature has emerged on psychological impact of COVID-19 since the beginning of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».