Research on the Impact of COVID-19 on the GBR Ecotourism
Notice bibliographique
Résumé
Today marine ecotourism is a style of ecotourism including recreational activities that involve travel away from one's place of residence and which have as their host or focus the marine environment [1][2].Among marine ecotourism, Great Barrier Reef (GBR) is one of the most famous marine ecotourism destinations in Australia and have a concern of negative impact brought from COVID-19 pandemic in the world.This paper investigated on status of coral reef and marine ecosystems during COVID-19 from government reports, ecotourism organizations and further developed a scheme for future ecotourism in GBR.The effect of decreasing human intervention from ecotourism was found to be having both positive and negative effects.With decreased human supervision, some species such as whales benefited from fewer pollutants and increased number at habitats, while some species under protection of human activities were threatened by decreasing nutrition provided by human supports.For future ecotourism schemes, there should be a balance between governance and the activity of local firms.Though marine ecotourism is supportive for environmental ecosystems, there is still a certain amount of negative effects from it and the government has to limit the level of human activity in GBR.Conversely, local firms require economic activity to survive from the damage caused by COVID-19.Therefore, game theory was applied to the ecotourism planning and the Nash equilibrium strategy could be used for maximizing payoff for both governance and local firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».