Precocial male maturation contributes to the introgression of farmed Atlantic salmon into wild populations
Notice bibliographique
Résumé
The escape of domesticated Atlantic salmon Salmo salar from aquaculture facilities represents a continued threat to the genetic and demographic stability of wild salmon stocks. Escaped farm-origin salmon have been shown to hybridize with wild conspecifics, yet the long-term genetic impacts are generally unknown. Theoretically, life history variation, specifically precocial maturation of male hybrids, could fast-track introgression, but evidence for this has been sparse. Here, we used empirical and experimental data to examine the role of precocious male maturation in introgression. We examined hybrid class composition using juvenile sampling and genetic assignment over a 5 yr period following an escape event in southern Newfoundland, a region with high rates of natural male precocial maturation. Initially following the escape, the proportion of first-generation (F1) hybrids was high and then decreased annually, contrasting the proportion of backcross wild individuals, which increased over time. The presence and temporal distribution of backcross wild individuals supports the hypothesis that high rates of precocial maturation can fast-track the long-term impacts of escaped farmed salmon on wild populations via interbreeding. This was experimentally tested using lab-created wild, farmed, and F1 parr released and recaptured from a Newfoundland river to assess levels of precocious male maturation. Observed rates of maturation of F1 hybrids were high and similar to wild parr (77 vs. 73%, respectively), indicating that most F1 hybrids mature precocially. Our results suggest that rates of precocial male maturation should be explicitly considered in risk assessments evaluating the genetic impacts of escaped farmed salmon on wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».