MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285245247 · doi:10.5455/jcmr.2022.13.02.10

Chiropractic Therapy Plus Multimodal Physical Therapy Versus Multimodal Physical Therapy Alone in the Management of Individuals with Cervicothoracic Dorsalgia: A Randomized Clinical Trial

2022· article· en· W4285245247 sur OpenAlexaboutno aff
Zeynep nde, lknur Saral, Engin akar

Notice bibliographique

RevueJournal of Complementary Medicine Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticVisual analogue scaleManual therapyMultimodal therapyPhysical therapyRandomized controlled trialNeck painTranscutaneous electrical nerve stimulationSpinal manipulationAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The study aims to compare the effects of thoracic spinal adjustment and multimodal physical therapy to those of multimodal physical therapy alone in patients with cervicothoracic dorsalgia. Methods: This single-center, prospective, randomized, clinical study included a total of 43 patients diagnosed with cervicothoracic dorsalgia (aged 20-55; 22 female and 21 male), was conducted between March 2019 and February 2020. The participants were randomly assigned into 2 groups: Multimodal Physical therapy (MPT, n=21) and MPT plus thoracic spinal adjustment (MPT+TSA; n=22). In MPT group, modalities including hot packs, transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), therapeutic ultrasound and neck-posture exercises were applied for 15 sessions. MPT + TSA group received the same MPT approach, with the addition of TSA once a week during 4 weeks of treatment. The Spinal Mouse® posture analysis for thoracic kyphosis and thoracic mobility, Visual Analog Scale (VAS) for pain, Neck Disability Index (NDI), Quebec back pain questionnaire (Quebec) were assessed at baseline and 4th week. Results: The intra-group comparison outcomes revealed significant improvement in VAS, NDI, Quebec for both groups (MPT and MPT + TSA; p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Complementary Medicine ResearchMême sujetNerve Injury and RehabilitationTravaux en français237 207