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Enregistrement W4285246053 · doi:10.5040/9781350191747.ch-013

The Transcription Centre and the Coproduction of African Literary Culture in the 1960s

2022· other· en· W4285246053 sur OpenAlexaboutno aff
ASHA ROGERS

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoproductionTranscription (linguistics)SociologySocial scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sub-Saharan African literary producers working in the 1960s faced a bipolar landscape characterized by the intersecting pressures of the Cold War and decolonization against which they built networks, cultivated audiences, and created new outlets for their work in ways not always immediately reducible to ideological determinants. This chapter revisits one space in which creative work was being produced at the time: the London-based Transcription Feature Service, or Transcription Centre (1962–77). Established in early 1962, the Centre recorded English-language radio programs on topics related to African literature, art, and culture for sale, distribution, and broadcast in newly independent African countries, and elsewhere in the world. Founded and directed by Dennis Duerden, a former BBC employee, and produced by the South African, and London-based writer, critic, and journalist Lewis Nkosi, the Transcription Centre created one-off features and series, and regular shows like the weekly magazine program Africa Abroad (1962–6), which combined interviews with African or West Indian artists or writers passing through London with a lively mix of review pieces and performances. Within a few short years the Centre had produced over five hundred radio programs, recordings of which found their way beyond English-speaking African stations to the Caribbean and North America, with radio networks extending to India, France, Canada, and Australia. One of the lesser-known cultural hubs of the period, the Transcription Centre adds several important strands to discussions of Cold War literary culture. It illustrates the issues of mobility, diaspora …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0180,025
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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