EXIT-Aided Scheduled Iterative MIMO Detection Under Non-Homogeneous Antenna Propagation Gain Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The non-homogeneous antenna propagation gain, potentially caused by the diverse large-scale fading effects in wireless communication channels, has a significant impact on the reliabilities of multiple-input multiple-out (MIMO) systems. We propose to utilize extrinsic information transfer (EXIT) to analyze the convergence characteristic of the factor graph (FG) based iterative MIMO detection mechanisms in an effective way. Based on the EXIT analysis, we propose a low-complexity scheduled algorithm for FG-based iterative MIMO detection, which speeds up the convergence of the mutual information exchange between the variable nodes and the observation nodes. To address the complexity issue in 5G new radio (NR) systems, where low-density parity check (LDPC) codes are adopted for data transmission, we also extend the proposed algorithm to concatenated detection and decoding in MIMO-LDPC systems to achieve low complexity. Simulation results show that the convergence speed of MIMO detection can be improved by at most 50%, while for the MIMO-LDPC system, the proposed algorithm can achieve 2 dB gain compared to the conventional minimum mean square error (MMSE) detection mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».