MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285249465 · doi:10.1007/978-3-030-92698-4_12

Nitrogen Isotopes in Tree Rings—Challenges and Prospects

2022· book-chapter· en· W4285249465 sur OpenAlexafffund
Martine M. Savard, Rolf Siegwolf

Notice bibliographique

RevueTree physiology/Tree physiology (Dordrecht) · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésBiogeochemical cycleNitrogenDendrochronologyEnvironmental scienceIsotopeIsotopes of nitrogenAtmospheric sciencesEnvironmental chemistryChemistryEcologyBiologyPhysicsNuclear physicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nutritive, but detrimental if at high levels, several nitrogen (N) forms involved in air and soil biogeochemical reactions constitute the N load trees assimilate. Although a large body of literature describes series of tree-ring N isotopes (δ 15 N) as archival systems for environmental changes, several questions relative to the isotopic integrity and reproducibility of trends still linger in the dendroisotopist community. This chapter reviews the fundamentals of forest N cycling and examines trees as N receptors in their very position, at the interface between the atmosphere and pedosphere. The related scrutiny of intrinsic and extrinsic mechanisms regulating isotopic changes also underlines flaws and forces of tree-ring δ 15 N series as environmental indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTree physiology/Tree physiology (Dordrecht)Même sujetPlant Water Relations and Carbon DynamicsTravaux en français237 207