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Enregistrement W4285250364 · doi:10.1590/2177-6709.27.3.e2220290.oar

How to use the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) in orthodontic research

2022· article· en· W4285250364 sur OpenAlexaff
Isabela Coelho Novaes, Luna Chagas Clementino, Carlos Flores‐Mir, Leandro Silva Marques, Paulo Antônio Martins‐Júnior

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistProtocol (science)Transparency (behavior)Clinical trialGuidelineConsolidated Standards of Reporting TrialsMedical physicsMedicineAlternative medicineQuality (philosophy)Medical educationPsychologyComputer sciencePathologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clinical trial protocols are essential documents that serve as a basis for research planning. The Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) statement aimed to increase the transparency and integrity of clinical trial protocols. OBJECTIVES: This paper described the main aspects of the SPIRIT, highlighting the importance of using this guideline in Orthodontics. RESULTS: The SPIRIT is composed of 33 items and the diagram, which were presented and explained. CONCLUSION: The use of the SPIRIT checklist must become essential to increase the transparency and integrity of more reliable and less biased clinical trials in orthodontic research, improving the quality of future publications in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,565
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,765
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5650,765
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,018
Bibliométrie0,0180,018
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0240,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,947
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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