The Nonintuitive Contributions of Individual Quadriceps Muscles to Patellar Tracking
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to quantify the contribution of the individual quadriceps muscles to patellar tracking. The individual and/or combined quadriceps muscles were activated in rabbits (n = 6) during computer-controlled flexion/extension of the knee. Three-dimensional patellar tracking was measured for the vastus lateralis, vastus medialis, and rectus femoris when activated alone and when activated simultaneously at different frequencies, producing a range of knee extensor torques. Patellar tracking changed substantially as a function of knee extensor torque and differed between muscles. Specifically, when all quadriceps muscles were activated simultaneously, the patella shifted more medially and proximally and rotated and tilted more medially compared with when vastus lateralis and rectus femoris were activated alone (P < .05), whereas vastus medialis activation alone produced a similar tracking pattern to that observed when all quadriceps muscles were activated simultaneously. Furthermore, patellar tracking for a given muscle condition shifted more medially and proximally and rotated and tilted more medially with increasing knee extensor torques across the entire range of knee joint angles. The authors conclude that patellar tracking depends crucially on knee extensor force/torque and that vastus medialis affects patellar tracking in a distinctly different way than vastus lateralis and rectus femoris, which produce similar tracking patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».