Associations Between Parental Depression, Self-efficacy, and Early Childhood Development in Malnourished Haitian Children
Notice bibliographique
Résumé
Background. Haiti lacks early childhood development data and guidelines in malnourished populations. Literature shows that developmental interventions are crucial for improving developmental outcomes malnourished children. This study examines the prevalence of early childhood development delays in a cohort of malnourished Haitian children and their associations with parental depression and self-efficacy. Methods. We used cross-sectional data from 42 patients 6 months to 2 years old in Saint-Marc, Haiti. We assessed their developmental status using the Ages and Stages Questionnaire. Parents were surveyed on depression symptoms and self-efficacy using validated surveys developed for low-resource settings. Demographic and socio-economic data were included. Prevalence of early childhood development delays and high parental depression risk were calculated. Multivariable logistic regression analyses were used to test whether parental depression risk and low self-efficacy were associated with a higher risk for childhood developmental delays. Results. Among participants, 45.2% (SD = 7.7%) of children with a recorded ASQ met age-specific cutoffs for developmental delay in one or more domains. 64.3% (SD = 7.4%) of parents were at high risk for depression. 47.6% (SD = 7.7%) of parents reported relatively low self-efficacy. Multivariable analysis showed that low parental self-efficacy was strongly associated with developmental delays (OR 17.5, CI 1.1-270.0) after adjusting for socioeconomic factors. Parental risk for depression was associated with higher odds (OR 4.6, CI 0.4-50.6) of children having developmental delays but did not reach statistical significance in this study. Conclusion. Parental self-efficacy was protectively associated with early childhood developmental delays in malnourished Haitian children. More research is needed to design contextually appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».