Assessing the Infant/Child/Young Person with Suspected FGM/C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Femawle Genital Mutilation/Cutting (FGM/C) comprises all procedures that involve partial or total removal of the external female genitalia or injury to the female genital organs that are medically unnecessary (i.e. performed primarily for cultural or religious reasons), especially when done without the consent of the affected person. Such procedures are usually carried out in infancy or childhood and, most often before the age of 15. Although some pictorial and training tools are available, existing literature focuses primarily on adults. The signs of FGM/C particularly in prepubertal girls, can be subtle and depend on the type as well as on the experience of the examiner. The health care provider (HCP) should be trained to be familiar with, and able to identify a wide range of both modified and unmodified genitalia, as well as findings that may superficially look like FGM/C but actually reflect the normal range of genital anatomy. Knowledge of FGM/C types and subtypes, as well as complications and differential diagnoses of physical findings, are critical. We present a reference guide and atlas containing iconographic material of both the pre- and post-pubertal external female genital area with and without genital cutting/alteration. Our purpose is to facilitate training of health care professionals in making accurate diagnoses, providing appropriate clinical management, ensuring culturally informed/sensitive patient–provider communication, and accurate recording and reporting to child welfare/law enforcement agencies, where required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».