Preventing Early Childhood Caries through Oral Health Promotion and a Basic Package for Oral Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Untreated caries in mothers is one of the common risk factors for early childhood caries (ECC). Aim: The aim of the study was to investigate the impact of an oral health promotion program on ECC. Methodology: We conducted a pragmatic trial at 12 primary health centers in a rural community of India with 311 pregnant women using fluoride toothpaste, oral health information through pamphlets, and referral to urgent dental care or atraumatic dental treatment as the test intervention. Data were collected through structured interviews at baseline and oral examination of the children at 2 years of age. Results: Of the 311 women who participated, 274 children were followed up with at 2 years of age. ECC was low and comparable in both groups. When compared with the control group, significantly, more children from the intervention group were breastfed for over 6 months of age ( P = 0.012) and consumed less sugar ( P < 0.001). The number of mothers’ decayed teeth ( P = 0.01), children's sweet scores ( P < 0.001), and the age at which brushing commenced for children ( P = 0.04) increased the likelihood of tooth decay in children. Conclusion: The oral health promotion program had some beneficial effects in preventing caries in children when provided to pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».