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Enregistrement W4285262511 · doi:10.1016/b978-0-323-88504-1.00023-6

List of contributors

2022· book-chapter· en· W4285262511 sur OpenAlexaff
Nagvanti Atoliya, Apekcha Bajpai, Neha Basotra, Arvind Kumar Bhatt, Bhupinder Singh Chadha, Dhrubajyoti Chattopadhyay, Han‐Ju Chien, Aditi P. Dahake, Manali Das, Tushar Dhamale, Abhishek S. Dhoble, Guocheng Du, Abhrajyoti Ghosh, Amit Ghosh, Anupama Ghosh, Mengyue Gong, Swadha Gupta, Shyamalina Haldar, Philip Johnsen, Swati Joshi, Amandeep Kaur, Alka Kumari, Cheng‐Yu Kuo, Chien‐Chen Lai, Sung Kuk Lee, Hongbiao Li, Siyu Li, Zhi Li, Long Liu, Yanfeng Liu, Xueqin Lv, Kesen Ma, Madhu Madhu, Harshit Malhotra, Balaram Mohapatra, Sangita Mondal, I‐Son Ng, Thuan Phu Nguyen-Vo, Ashok Pandey, Anju Pappachan, Sung Hoon Park, Pradipta Patra, Prashant S. Phale, Anil Prakash, Yashika Raheja, Ranju Kumari Rathour, Braja Kishor Saha, Aditya Sarnaik, Chandran Sathesh‐Prabu, Michael Sauer, Weilan Shao, Deepak Sharma, Gaurav Sharma, Nitish Sharma, Sudhir P. Singh, Balaji Sundara Sekar, Shih‐I Tan, Rameshwar Tiwari, Santosh Kumar Upadhyay, Arul M. Varman, Wei‐Chen Wang, Zilong Wang, Junjun Wu, Chenyang Zhang, Zheng Yi-feng, Jingwen Zhou

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,763

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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