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Enregistrement W4285263082 · doi:10.23865/arctic.v13.3264

Indigenous Rights and Interests in a Changing Arctic Ocean: Canadian and Russian Experiences and Challenges

2022· article· en· W4285263082 sur OpenAlexafffundabout
Anna Sharapova, Sara L. Seck, Sarah MacLeod, Olga Koubrak

Notice bibliographique

RevueArctic review on law and politics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFar Eastern Federal UniversityDalhousie UniversityDonner Canadian Foundation
Mots-clésIndigenousArcticSovereigntyPolitical scienceInternational lawUnited Nations Convention on the Law of the SeaIndigenous rightsPopulationCorporate governanceHuman rightsLawGeographyPoliticsSociologyOceanographyBusinessEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic has been home to Indigenous peoples since long before the international legal system of sovereign states came into existence. International law has increasingly recognized the rights of Indigenous peoples, who also have status as Permanent Participants in the Arctic Council. In northern Canada, the majority of those who live in the Arctic are recognized as Indigenous. However, in northern Russia, a much smaller percentage of the population is identified as Indigenous, as legal recognition is only accorded to groups with a small population size. This article will compare Russian and Canadian approaches to recognition of Indigenous peoples and Indigenous rights in the Arctic with attention to the implications for Arctic Ocean governance. The article first introduces international legal instruments of importance to Indigenous peoples and their rights in the Arctic. Then it considers the domestic legal and policy frameworks that define Indigenous rights and interests in Russia and Canada. Despite both states being members of the Arctic Council and parties to the United Nations Convention on the Law of the Sea, there are many differences in their treatment of Indigenous peoples with implications for Arctic Ocean governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0380,017
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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