Strengthening effects of managerial innovativeness in promoting sustainable supply chain management in tourism business
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to investigate sustainable tourism supply chains by examining the roles of environmental management, social support, and financial performance of tourist destination agencies. By placing the mediating role of innovativeness, this study developed a theoretical framework to explore the antecedents of tourism supply chain management. This research was conducted in a national park in Central Sulawesi, Indonesia, with 176 samples from tourism business actors. By using purposive sampling method, data analysis was performed using Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results of the analysis show a positive and significant influence of environmental management, social support, and financial performance on managerial innovation. These variables in the next analysis are estimated as antecedents of sustainable supply chain management (SSCM) in tourism, indicating positive and significant effects resulting from the analysis. In particular, the analysis also raises the important role of managerial innovation in improving the performance of sustainable supply chain management (SSCM) in tourism. Empirically, these findings underscore that the greater capabilities of the tourism organization in consolidating organizational resources, organizational performance and social support is more likely to increase the sustainability of SCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».