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Enregistrement W4285266705 · doi:10.46743/2160-3715/2022.5047

Negotiating the Insider/Outsider Researcher Position within Qualitative Disability Studies Research

2022· article· en· W4285266705 sur OpenAlexaff
Elizabeth Mohler, Debbie Laliberté Rudman

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivitySubjectivityInsiderQualitative researchEpistemologyContext (archaeology)SociologyNegotiationPresuppositionInterdependenceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subjectivity of qualitative researchers can be a contribution to qualitative research which at the same time requires commitment to on-going critical reflexivity regarding one’s positionality. More specifically, we address how to navigate the possibility that researcher subjectivity can culminate in role-confusion when the researcher is highly familiar with the research setting or research participants, when positioned as an “insider.” We do this by adopting a critical paradigm approach that investigates the efficacy of “unlearning” as a strategy for challenging one’s assumptions as a researcher, particularly those assumptions that challenge the co-construction of knowledge that extends from research presuppositions. Drawing upon theoretical and methodological literature, we argue that intersubjective reflection is crucial to the process of unlearning. By critically reflecting on subjectivity, it becomes possible to deconstruct our research approach and its underlying assumptions, as well as our research findings. In turn, this creates space to unpack our role in how these approaches, assumptions, and findings are formulated, as well as space to challenge and reformulate these based on dialogue with participants. Through critical reflexivity addressing subjectivity and positionality in the context of research relations, researchers are challenged to consider how their insider knowledge, based on their individual experiences and personal meanings, can impinge on the research process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,564
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,388
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5640,388
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0230,116
Communication savante0,0370,036
Science ouverte0,0070,033
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,837
Tête enseignante GPT0,759
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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