An Ethnographic Toolkit for Studying the Networking Pathways of Hard-to-Reach Populations: The Case of Cosmetic Surgery Consumers in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
This article develops a novel ethnographic toolkit for examining the networking pathways that hard-to-reach populations use to socially survive. The toolkit consists of two sampling strategies (snowball and purposive sampling) and three data collection practices (role shuttling, site shuttling, and autoethnography). This article illustrates the applications of the toolkit in an ethnography of South Korean cosmetic surgery clinics and digital forums from 2018 to 2019 by uncovering the role that furtive networks play in facilitating cosmetic surgery consumption. Longitudinal in nature, the toolkit excels in examining the network’s dynamism, informal hierarchy, and the meaning-making and networking pathways that allow members of a hard-to-reach population like cosmetic surgery consumers in South Korea to participate in stigmatized practices. In the hard-to-reach population of surgery enthusiasts, I find that surgery is purchased by consumers through persuasive reconstructions of the meanings of success, body, and self by an elusive network of clinicians, who are introduced by an ever-changing roster of past cosmetic surgery consumers perceived to be high-status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».