Continuous positive airway pressure therapy suppresses inflammatory cytokines and improves glucocorticoid responsiveness in patients with obstructive sleep apnea and asthma
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Asthma and obstructive sleep apnea (OSA) are prevalent respiratory disorders that frequently coexist. Continuous positive airway pressure (CPAP) therapy is the standard treatment for OSA. However, its effects on systemic inflammation and glucocorticoid responsiveness in OSA patients with asthma are largely unknown. AIMS: To examine the potential role of CPAP therapy in reducing systemic inflammation and improving glucocorticoid responsiveness in asthmatic patients with OSA. SETTINGS AND DESIGN: A case-control study was conducted at the respiratory and sleep clinics involving patients with OSA and patients with asthma and OSA. METHODS: The levels of inflammatory asthma biomarkers (interleukin [IL]-4, IL-17A, IL-8, IL-2, and interferon-γ [IFN-γ]), and glucocorticoid receptors (GR)-α and GR-β, were determined to compare systemic inflammation and glucocorticoid responsiveness between pre- and post-1-month CPAP treatment in both groups. STATISTICAL ANALYSIS: < 0.05 considered statistically significant. The analysis was performed using SPSS. RESULTS: = 23), had OSA with asthma. Interestingly, the blood levels of IL-17 and IL-8 were significantly decreased post-CPAP therapy in OSA patients, whereas IL-4, IL-17, and IFN-γ were significantly reduced post-CPAP treatment in OSA patients with asthma. Remarkably, CPAP therapy improved glucocorticoid responsiveness in asthmatic patients with OSA, but not in the OSA group and an increase in the GR-α/GR-β ratio was noted post-CPAP therapy. CONCLUSIONS: Continuous positive airway pressure therapy improved responsiveness to glucocorticoid treatment and demonstrated a suppressive effect on proinflammatory cytokines in asthmatics with OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».