Coupled Hydraulic-Thermal Model for Soils under Extreme Weather in Cold Regions
Notice bibliographique
Résumé
Extreme weather conditions govern the hydraulic and thermal properties of glacial clay deposits under the cold climate of the Canadian Prairies. The prediction of time-dependent soil behavior over the entire year and under extreme weather conditions is required for the design and construction of buried infrastructure. The main contributions of this research are the development and validation of a coupled soil-atmosphere interaction model to predict transient water and heat movement under mean, extreme dry, and extreme wet weather scenarios. Results indicated that the hydraulic properties are governed by the net water flux that resulted in the shifting of the seasons as follows: mean that comprises winter (3½ months), spring (1 month), summer (5½ months), and fall (2 months); dry that includes spring (4 months), summer (4 months), and fall (4 months); and wet that has winter (4 months), inseparable springsummer (5 months), and fall (3 months). The thermal properties are governed by air temperature for the investigated soil. Identical values of thermal gradient during spring-summer (April to October) in all scenarios indicate that the soil gains more heat compared with the heat loss during fall-winter (November to March), especially for mean and dry conditions. Furthermore, the inflection points in heat flux show that the soil gains heat from May to August and loses heat from September to April. Finally, the active depth of soil was found to be 4 ± 1 m for hydraulic properties and 3 m for heat flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».