Ocean acidification and bivalve byssus: explaining variable responses using meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have documented weakened byssal attachment strength under ocean acidification (OA); however, a comparable number have reported no effect, even within the same species. We used meta-analysis to explore factors that could potentially explain observed effect size variation in byssal attachment strength following OA exposure. A systematic literature search uncovered 20 studies experimentally testing the impact of OA on byssal attachment strength (or some proxy thereof). Meta-analysis revealed body size (mean shell length) to be the strongest predictor of effect size variation, with a negative linear relationship observed between body size and effect size. Despite this relationship, no single study or experiment included body size as a moderating factor. Our finding that the byssal strength of larger bivalves is more susceptible to negative OA effects runs counter to prevailing wisdom that larger, older animals of a given species are more robust to OA than earlier life history stages. This result highlights that body size may be an important factor in moderating OA sensitivity in adult calcifiers; however, in stress response studies, variation in animal size is typically standardized methodologically rather than embraced and warrants further investigation for other taxa and biological traits. In addition to body size, our analysis also identified a suite of previously unconsidered factors that could influence byssal thread attachment strength, including aspects of thread morphology, animal nutritional status, and the impact of seasonality, which we highlight to provide suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».