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Enregistrement W4285270501 · doi:10.1177/20543581221107751

Impact of Donation Physicians on Deceased Organ Donation: A Systematic Review

2022· review· en· W4285270501 sur OpenAlexafffund
Janet E. Squires, Laura D. Aloisio, Wilmer J. Santos, Danielle Cho-Young, Monica Taljaard, Nills Gritters, Sonny Dhanani, Greg Knoll

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOrgan donationDonationFamily medicineMEDLINECohort studyTransplantationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: An emerging strategy to increase deceased organ donation is to use dedicated donation physicians to champion organ donation. We sought to conduct a systematic review of the effectiveness of donation physicians in improving organ donation outcomes. Objective: A systematic review was conducted following Cochrane principles. MEDLINE, Embase, and CINHAL databases were searched from inception to March 26, 2020. Methods: Quantitative studies examining the effects of donation physicians on all deceased organ donation outcomes were considered for inclusion. Review articles, editorials and opinion articles, and case studies were excluded. Study selection was completed independently by 2 team members; all discrepancies were resolved by consensus. Two team members independently extracted data from studies. Results: A total of 1017 studies were screened, and 12 met inclusion criteria. Included studies were published between 1994 and 2019. Half used an interrupted time series design (n = 6; 50%), 3 (25%) were cohort studies, and 3 (25%) used a before-and-after study design. Outcomes (reported in greater than 50% of included articles) included consent/refusal rate (n = 8; 67%), number of potential donors (n = 7; 58%), and number of actual donors (n = 7; 58%). Across studies and design types, there was an increase in potential organ donors ranging from 8% to 143% (Mdn = 33%), an increase in actual organ donors from 15% to 113% (Mdn = 27%), an increase in donor consent rate from -3% to 258% (Mdn = 12%), and an increase in deceased donor transplants from 13% to 24% (Mdn = 19%) following the introduction of donation physicians. Conclusions: Donation physicians have the potential to significantly improve deceased organ donation. Further implementation and evaluation of donation physician programs is warranted. However, implementation should be undertaken with a clear plan for a methodologically rigorous evaluation of outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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