Comparing the Performances between Adaptive Notch Filter Direct and Lattice Forms Structures for Mitigation Jamming Signals
Notice bibliographique
Résumé
A jamming signal such as single and multiple Continuous-Wave (CW and MCW) interferences have been shown to have severe effects on the quality of the received signal in wireless communication. This paper presents an approach of a low-complexity algorithm that compares the performances of using Adaptive Notch Filter (ANF) direct and lattice forms structures based on second-order Infinite Impulse Response (IIR) Notch Filter (NF) for the detection and mitigation of CW and MCW interferences in QPSK communication systems. The approach method consists of two ANFs, adaptive IIR NF and adaptive IIR NF . The present algorithm can estimate and mitigate each CWI and computer their power in Time-Domain (TD). In results for performance comparison, the lattice IIR NF structure outperforms the direct IIR NF structure for detection and removal jamming and has a better Bit Error Ratio (BER). Furthermore, compared with the case of full suppression (), both cases (direct and lattice form) work better for low and high-power jammers. Also, compared to the case without an IIR NF, the presented algorithm can detect and mitigate, track hopping frequency interference, and improve BER performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».