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Enregistrement W4285275384 · doi:10.1093/jmammal/gyac047

Spatiotemporal variation of ringed seal blubber cortisol levels in the Canadian Arctic

2022· article· en· W4285275384 sur OpenAlexafffundabout
Wesley R. Ogloff, Randi Anderson, David J. Yurkowski, Cassandra D. Debets, W. Gary Anderson, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNatural Resources CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaDirectorate for Biological SciencesArcticNetUniversity of Manitoba
Mots-clésBlubberArcticBiologyPopulationMarine mammalReproductionZoologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change in the Arctic has widespread and complex effects on the health of animals and their populations. We used radioimmunoassay to measure blubber cortisol in ringed seals (Pusa hispida) sampled in Ulukhaktok, Inuvialuit Settlement Region, Northwest Territories, Canada (spring, 2002, 2004–2005, 2007–2012) and Arviat, Nunavut, Canada (autumn, 2003–2012) to examine chronic stress relative to biology (age, sex, length), body condition (blubber depth), and diet (δ13C, δ15N, and isotopic niche size). Ulukhaktok ringed seals had higher cortisol concentrations overall (0.46 ± 0.04 ng/g) than Arviat ringed seals (0.36 ± 0.03 ng/g), and these higher concentrations were associated with higher muscle δ15N and lower blubber thickness. In contrast, blubber cortisol concentrations for Arviat ringed seals decreased with blubber depth and increased with age, though testing of age effects individually suggests that age-related patterns are weak. Annual mean cortisol concentration increased from 2003 to 2012 in Arviat ringed seals, but low sample sizes precluded analysis of annual patterns for Ulukhaktok ringed seals. The trend of increased cortisol over time in Arviat ringed seals suggests that they might be experiencing greater chronic stress over time, which could have implications for numerous population health metrics including reproduction and pup recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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