Cellular consequences of small supernumerary marker chromosome derived from chromosome 12: mosaicism in daughter and father
Notice bibliographique
Résumé
Constitutional genomic imbalances are known to cause malformations, disabilities, neurodevelopmental delay, and dysmorphia and can lead to dysfunctions in the cell cycle. In extremely rare genetic conditions such as small supernumerary marker chromosomes (sSMC), it is important to understand the cellular consequences of this extra marker, as well the factors that contribute to their maintenance or elimination through successive cell cycles and phenotypic impact. The study of chromosomal mosaicism provides a natural model to characterize the effect of aneuploidy on genome stability and compare cells with the same genetic background and environment exposure, but differing in the presence of sSMC. Here, we report the functional characterization of different cell lines from two familial patients with mosaic sSMC derived from chromosome 12. We performed studies of proliferation dynamics, stability, and variability of these cells using fluorescent in situ hybridization (FISH), sister chromatid exchanges (SCE), and conventional staining. We also quantified the telomere-related genomic instability of sSMC cells using 3D telomeric profile analysis by quantitative-FISH. sSMC cells exhibited differences in the cell cycle dynamics compared to normal cells. First, the sSMC cells exhibited lower proliferation index and higher frequency of SCE than normal cells, associated with a higher level of chromosomal instability. Second, sSMC cells exhibited more telomeric-related genomic instability. Lastly, the differences of sSMC cells distribution among tissues could explain different phenotypic repercussions observed in patients. These results will help in our understanding of the sSMC stability, maintenance during cell cycle, and the cell cycle variables involved in the different phenotypic manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».