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Enregistrement W4285277564 · doi:10.37590/able.v42.abs64

Special Place Assignments: Connecting Ecological Concepts to Each Student’s Unique LocaleThrough Scaffolded Portfolio Assignments

2022· article· en· W4285277564 sur OpenAlexaff
Anne Mcintosh, Jody Rintoul

Notice bibliographique

RevueAdvances in Biology Laboratory Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocale (computer software)PortfolioEcologyComputer scienceGeographyMathematics educationBusinessBiologyMathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In introductory biology and ecology courses and those that build on them, a central learning objective is for students to be able to describe and explain how environmental factors interact to contribute to the ecological properties (structure) and processes (function) that are observed at multiple scales. In this poster we will introduce 'special place' assignments, novel forms of assessment, that provide biology students with scaffolded opportunities to link course topics and a physical place that has unique value for them. In our introductory biology course, we have students make repeated observations of organisms in their place, which allows them the opportunity to practice formulating evolutionary and ecological questions. In our introductory ecology course students respond to a series of questions for each topic, and in our more advanced community ecology course, students reference journal articles and formulate research questions. By anchoring concepts and ideas to a special physical place, our goal is that students more meaningfully comprehend the importance and relevance of the information they learn about. This will in turn open the door to new ecological ideas and questions that will further undergraduate student learning beyond the classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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