Innovative research of the content of physical training of armed forces of foreign states as an element of training of military professional
Notice bibliographique
Résumé
Keeping military units in constant combat readiness requires the leadership of the armed forces to find new approaches to the organization, structure and content of physical training. Research on the relationship between indicators of physical fitness of servicemen and their readiness to perform tasks assigned to them by domestic and foreign experts proves the need to improve the content of sets of tests of general and professionally applied physical fitness. The purpose of the study was to identify areas for improving the content of physical training in the armed forces of foreign countries to improve the combat readiness of servicemen. Research methods. Methods of theoretical analysis and generalization of scientific and methodological literature were used for the research. In total, more than 60 sources of information were analyzed, followed by a final review and 22 sources of literature, including 15 foreign authors, the material of which was processed using general scientific methods. Results. The study found that in the armed forces of NATO, the United States and Canada, physical fitness is considered one of the most important indicators of the readiness of personnel to perform professional tasks. One of the main strategies of physical training is to minimize the negative impact of real situation factors on the overall performance and combat readiness of personnel, which becomes especially important in conditions of long, continuous combat operations. Conclusions. The necessity of simplification of the domestic system of physical training with simultaneous substantiation of validity of tests for an estimation of the general and professionally applied physical fitness of military men is defined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».