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Enregistrement W4285286747 · doi:10.5114/fmpcr.2022.115875

Influence of selected factors on the prevalence of cognitive disorders and depression among patients over 60 years of age

2022· article· en· W4285286747 sur OpenAlexaboutno aff
Małgorzata Koziarska-Rościszewska, Patrycja Iwan, Grzegorz Kardas, Paweł Kozarzewski, Jacek Rysz, Mateusz Maciejewski

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine & Primary Care Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues in Poland
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Primary careFamily historyCognitionCognitive impairmentInternal medicinePediatricsGerontologyPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D -data interpretation, E -Manuscript Preparation, F -Literature search, G -Funds collectionBackground. dementia is defined as a gradual loss of intellectual capabilities and cognitive functions that may impair daily functioning.early diagnosis seems essential for proper treatment and slowdown of disease progression.Multimorbidity leading to polypharmacotherapy need a complex dosage regimen. in patients with dementia, this is a real challenge.Objectives. to determine the incidence and the risk factors of cognitive disorders and depression among patients over 60 years of age.Material and methods.a group of 115 patients over 60 years of age attending primary care and geriatric ward in Lodz were enrolled in this observational study (75 women -65.2%; 40 men -34.8%).the patients underwent MMse, gds and cdt tests and completed a questionnaire concerning age, place of residence, marital status, medical history and family history of dementia.the data collected was statistically analysed using statistica 10.0 (statsoft inc, usa).Results.education level in the group: 20% basic, 51.3% secondary, 28.7% higher education.45.2% were married, 54.6% were single.61.7% had hypertension, 27.0% -diabetes, 9.6% -atherosclerosis, and 9.6% had a stroke in the past.Mean score of gds was 9.2 points; MMse 25.7; cdt 1.9.a higher score in gds correlated with a worse result of MMse (p < 0.05).age was an important factor in the group with basic education; it affected: MMse (lower) and cdt (higher) results.Male patients achieved a higher score in MMse (p = 0.0399) and lower in cdt (p = 0.0345).the MMse result was higher (p = 0.0454) and the cdt result was lower (p = 0.0230) in married individuals.the number of diseases correlated with the gds score (p < 0.05). Conclusions.Patients predisposed to dementia were: older females, patients with basic education, those who were single, mostly widowed.Family physicians should pay special attention to such patients and be aware of early symptoms of dementia.cooperation with the patient's family or caregivers seems crucial to provide proper care and improve patient compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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