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Enregistrement W4285287110 · doi:10.1109/lpt.2022.3185925

CMOS-Compatible and Temperature Insensitive C-Band Wavelength (De-)multiplexer

2022· article· en· W4285287110 sur OpenAlexaff
Mao Deng, Yun Wang, Luhua Xu, Jinsong Zhang, Eslam El‐Fiky, Md Samiul Alam, Yannick D’Mello, Stéphane Lessard, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensEricsson (Canada)CMC Microsystems (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexerOptoelectronicsMaterials scienceCMOSSilicon on insulatorWavelength-division multiplexingPhotonicsDemultiplexerMultiplexingSilicon photonicsOpticsWavelengthPhysicsSiliconComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high thermal sensitivity of the Silicon Photonics (SiP) platform compromises the performance of variant devices and increases the power consumption to stabilize the temperature. To address this issue, we demonstrate a CMOS-compatible and temperature insensitive <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$1\times 4$ </tex-math></inline-formula> C-band wavelength division (de-)multiplexer on the 220-nm-thick silicon-on-insulator platform. The (de-)multiplexer design is based on cascading Mach-Zehnder interferometers (MZIs). The waveguide widths of the MZI delay lines are matched to decrease the overall thermo-optic coefficient (TOC). For comparison, an MZI-based (de-)multiplexer with uniform delay lines is also fabricated on the same chip. The transmission spectra of the proposed and reference devices are measured when the wavelength is swept from 1500 nm to 1600 nm and the temperature is varied from 293.15 K to 323.15 K. The measured results show that the TOCs of the proposed and reference device are 4.8 pm/K and 85 pm/K, respectively. This power-efficient multiplexer with high integration density is promising for data center applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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