The behavior of self compacting concrete exterior beam-column joints with a variation of shear reinforcement against cyclic lateral loads
Notice bibliographique
Résumé
The beam-column joints are designed to have sufficient capacity under earthquake loads. This requirement needs design details of reinforcement that fulfill the seismic criteria and adequate compaction of concrete. Using Self Compacting Concrete (SCC) material can solve the difficulty of compacting conventional concrete due to the close reinforcement distance. This study aimed to analyze the behavior of the Exterior Beam-column Joints (EBJ) using SCC as materials with a variation of shear reinforcements to withstand cyclic lateral loads. The analysis was carried out using the ANSYS software and the Finite Element Method. The analysis included hysteresis curves, stress contours, ductility, stiffness, and structural strength. The performance of an EBJ without shear reinforcement (EBJ-S1 model) was compared to other EBJs using horizontal (EBJ-S2 model) and diagonal (EBJ-S3 model) shear reinforcements in the joint zones. The results showed that horizontal and diagonal shear reinforcement in the joint zones affected the performance of the EBJs in resisting cyclic lateral loads as the representative of earthquake loads. The EBJ without shear reinforcement could withstand compressive stresses of 3.33 to 17.22 MPa, while both EBJs using horizontal and diagonal shear reinforcement achieved the same compressive stresses range of 3.33 to 20 MPa. The EBJ with diagonal reinforcement performed a wider compressive area of stress contour than the EBJ of horizontal reinforcement. The EBJ-S3 model achieved the highest ductility value of 4.733 with diagonal shear reinforcements because it achieved the highest ultimate displacement of the other EBJ models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».