INTRAOPERATIVE EVALUATION AND LEVEL OF CONTAMINATION DURING TOTAL KNEE ARTHROPLASTY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Despite numerous articles on intraoperative contamination in total knee arthroplasty (TKA) procedures, the available data on tissue contamination are scarce and mainly based on evaluating bacteriological swabs. Methods: Two hundred and forty specimens, divided between bone and soft tissue, were obtained from 40 consecutive unilateral primaries TKAs. The specimens were evaluated for aerobic and anaerobic bacterial growth. Colony-forming units/gram (CFU/g) were calculated on the contaminated specimens to determine the level of contamination. Results: The contamination rate in intraoperative specimens was 15% during TKA. The contamination level had a mean of 10.6 and a median of 5, ranging from 1-70 CFU/g. The most common contaminating organisms in all samples were Staphylococcus aureus (38.9%) and Staphylococcus epidermidis (30.6%). No clinical infections were detected in TKAs in the follow-up period. Conclusion: The contamination rate during TKA is relatively high, despite the practice of standard preventive measures. Contamination levels, measured by CFU/g, are considered low when compared to the infection threshold of 105 reported in the literature. However, contamination should not be underestimated due to the presence of foreign bodies (implants), which are known to significantly lower this threshold. Level of evidence IV; case series .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».