Aircraft total turnaround time estimation using fuzzy critical path method
Notice bibliographique
Résumé
Airport Collaborative Decision Making (ACDM) flight scheduling plans rely on accurate predictions of both optimal and reliable aircraft turnaround times, which is one of the most difficult things to complete. In order to account for the effects of randomness and fuzziness on the turnaround process duration, this paper deals with transforming the probability distribution of well-fitted sub-processes into a cumulative density function, which is equivalent to the fuzzy membership function (FMF), and then using goodness-of-fit to determine the fuzzy membership grade of each turnaround sub-process. The turnaround time is calculated using the fuzzy critical path method (FCPM), which is a combination of the Critical Path Method (CPM) and fuzzy set theory. In order to verify this estimate, we created the FMF using historical data and compared it to turnaround times based on FCPM. A linear regression model is used to examine the relationship between arrival delays and the FCPM-based turnaround process. We also use historical data to generate fuzzy sets of different arrival delays using Frankfurt airport data from the summer of 2017 and conclude that delays are positively correlated with the FCPM-based turnaround process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».