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Enregistrement W4285296535 · doi:10.1177/20543581221100291

Waitlisted and Transplant Patient Perspectives on Expanding Access to Deceased-Donor Kidney Transplant: A Qualitative Study

2022· article· en· W4285296535 sur OpenAlexafffundabout
Canute Rosaasen, Nicola Rosaasen, Rahul Mainra, Aaron Trachtenberg, Julie Ho, Christina Parsons, Sean J. Delaney, Holly Mansell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of ManitobaSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineRenal transplantKidney transplantQualitative researchIntensive care medicineKidney transplantationTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A concerning number of kidneys (eg, expanded donor criteria, extended criteria, or marginal kidneys) are discarded yearly while patients experience significant morbidity and mortality on the transplant waitlist. Novel solutions are needed to solve the shortage of kidneys available for transplant. Patient perceptions regarding the use of these less than ideal kidneys remain unexplored. Objective: To explore the perspectives of patients who have previously received a less than ideal kidney in the past and patients awaiting transplant who could potentially benefit from one. Design: Qualitative description study. Setting: 2 provinces in Canada participated (Saskatchewan and Manitoba). Patients: Patients with end-stage kidney disease who were awaiting kidney transplant and were either (a) aged 65 years and older, or (b) 55 years and older with other medical conditions (eg, diabetes). Methods: Criterion sampling was used to identify participants. Semi-structured, one-on-one interviews were conducted virtually, which explored perceived quality of life, perceptions of less than ideal kidneys, risk tolerance for accepting one, and educational needs to make such a choice. The interviews were transcribed verbatim and thematic analysis was used to analyze the data. Results: 15 interviews were conducted with usable data (n = 10 pretransplant; n = 5 posttransplant). Participants were a mean of 65.5 ± 8.8 years old. Four interrelated themes became prominent including (1) patient awareness and understanding of their situation or context, (2) a desire for information, (3) a desire for freedom from dialysis, and (4) trust. Subthemes of transparency, clarity, standardization, and autonomy were deemed important for participant education. The majority of pretransplant participants (n = 8/10) indicated that between 3 and 5 years off of dialysis would make the risk of accepting a less than ideal kidney feel worthwhile. Limitation: The study setting was limited to 2 Canadian provinces, which limits the generalizability. Furthermore, the participants were homogenous in demographics such as ethnicity. Conclusion: These findings indicate that patients are comfortable to accept a less than ideal kidney for transplant in situations where their autonomy is respected, they are provided clear, standardized, and transparent information, and when they trust their physician. These results will be used to inform the development of a new national registry for expanding access to deceased-donor kidney transplant. Trial Registration: Not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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