Protocol for a Multistage Mixed-Methods Evaluation of Multidisciplinary Chronic Kidney Disease Care Quality Following Integration of Virtual and In-Person Care During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multidisciplinary care of patients with chronic kidney disease (CKD) as it previously existed was predicated on an evidence and experience base of improved patient outcomes within an established and well-described service delivery model. The onset of the COVID-19 pandemic brought with it a departure from this established care delivery model toward integration of virtual care and in-person care. Objective: To develop an evaluation framework to determine whether this shift in service delivery models has affected quality of multidisciplinary kidney care and/or patient-clinician interactions and relationships. Design: A sequential multiphase, mixed-methods evaluation. Setting: All 15 British Columbia (BC) multidisciplinary kidney care clinics (KCCs). Participants: All patients and all clinicians in all KCCs across BC will be invited to participate in the planned evaluation. Measurements: Qualitative and quantitative feedback from patients and families living with CKD and KCC clinicians. Methods: The planned multiphase evaluation of virtual care integration in KCCs will be conducted across all 15 KCCs in the province of BC, Canada. The following phases are proposed: (1) review of current virtual care integration and practices, (2) assessment of patient and clinician experiences and perspectives via semi-structured interviews, (3) validation of those patient and clinician perspectives via survey of a larger sample, (4) compilation and analysis of all phases to provide informed recommendations for patient and visit format selection in a mixed in-person and virtual multidisciplinary clinic setting. Limitations: This work will not capture any information about the relationship between differences in virtual usage parameters and clinical outcomes or financial implications. Conclusions: There is no existing framework for either evaluation of multidisciplinary CKD care quality in a virtual setting or evaluation of care quality following a substantial change in service delivery models. The proposed evaluation protocol will enable better understanding of the nuances in kidney care delivery in this new format and inform how best to optimize the integration of virtual and pre-existing formats into kidney clinic care delivery beyond the pandemic. Beyond the current evaluation, this protocol may be of use for other jurisdictions to evaluate their own local instances of virtual care implementation and integration. The model may be adapted to evaluate quality of multidisciplinary kidney care delivery following other changes to clinic service delivery models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».