A Waveform-Based Approach for Transformer Differential Protection Under GIC Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Harmonic blocking (HB)-based differential relays, generally employed in the transformer protection, are likely to fail to interrupt internal short-circuit faults that occur under geomagnetically induced current (GIC) conditions. This paper proposes a waveform-based approach that enhances the differential protection dependability under the GIC conditions by detecting the GIC and overriding the HB signals for the internal faults. A novel algorithm is developed for the GIC detection, which employs three-phase instantaneous differential current waveforms and recognizes a GIC condition if the waveforms are all asymmetric in one direction. The proposed waveform-based approach also utilizes trip request signals of the differential relay's fault detection module to unblock the relay for the internal faults during the GIC. The results show that the proposed waveform-based approach (i) can successfully unblock the differential protection for the internal faults under the GIC conditions, (ii) does not malfunction for the external faults during the GIC, (iii) discriminates transformer energization cases from the GIC conditions, and (iv) is immune to the measurement noise. The current transformer (CT) saturation is also considered in the studies. The proposed approach's effectiveness is verified for different transformer types, including three-phase and single-phase transformers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».