Movement of american lobster Homarus americanus associated with offshore mussel Mytilus edulis aquaculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bivalve aquaculture sites attract a variety of large benthic species. Previous studies have shown that American lobster Homarus americanus are more abundant in mussel Mytilus edulis farms than in areas outside of them, suggesting that farms provide lobsters with adequate food and shelter. This study used acoustic telemetry to evaluate the influence of longline mussel farms on lobster movement behavior. In 2014, 60 lobsters were acoustically tagged on a boat and released in a mussel farm and at 2 reference sites outside the farm. Most lobsters (92%) left the monitored area within 1 d post-tagging; those released in reference sites moved northeast, whereas those released in the farm moved in random directions. Of the 16 lobsters that stayed or returned to the study area over the course of the 2 mo experiment, 10 displayed nomadic movements, 3 displayed small, local movements—presumably associated with foraging behavior, and 3 displayed both movements. The time lobsters spent within a site, distance travelled, and walking speed did not differ between the farm and reference sites. A second experiment was done in 2017 over 2 mo to evaluate tagging method (‘on boat’ and in situ tagging) effects on lobster movement behavior. The experiment followed movements by 50 lobsters, half for each treatment, and showed that tagging method can affect walking speed during the first 24 h, but had no impact on the residence time and the distance travelled by the lobsters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle