Analysis of Specific Metabolites in Rhizosphere Soil of <i>Panax quinquefolius</i> L with Root Rot Diseases Based on Metabolomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The metabolomics method based on gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF-MS) was used to analyze rhizosphere soil differential metabolites, and the rhizosphere soil of healthy ginseng (HS) and root rot ginseng (RS) with 4-year-old were chosen as research objects. 13 metabolites with significant differences ( p <0.05) were screened in the RS vs HS group, including 9 organic acids, 3 carbohydrates, and 1 quinone. Compared with HS group, Lignoceric acid, palmitic acid, cerotinic acid, benzoic acid, oleic acid, heptadecanoic acid, azelaic acid, salicylic acid and 3,4-dihydroxybenzoic acid level was significantly increased ( p <0.05) in RS group, and D-Talose, mannose, N-Acetyl-D-galactosamine and phytol were significantly decreased ( p <0.05). KEGG pathway enrichment analysis found that these differential metabolites were mainly enriched in 10 metabolic pathways, including biosynthesis of unsaturated fatty acids biosynthesis of secondary metabolites, microbial metabolism in diverse environments and degradation of aromatic compounds. Root rot P. quinquefolius L.and healthy P. quinquefolius L. rhizosphere soil have some significantly different metabolites, and these different metabolites may cause the occurrence of P. quinquefolius L. root rot through allelopathic effects. This study provides a theoretical basis for further research on the allelopathy of P. quinquefolius L..
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle