Rates of Cognitive Decline in 100 Patients With Alzheimer Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3></h3> <b>Background:</b> In the state of Louisiana, the prevalence of Alzheimer disease (AD) is projected to increase 26.4% by 2025 because of the rapidly increasing geriatric population. While significant research is available on risk factors for developing AD, less data are available regarding AD progression and the rate of change among patients with the disease. To date, no research has established the baseline cognitive decline of patients with AD residing in New Orleans, Louisiana. <b>Methods:</b> We evaluated 100 patients in the Ochsner Health system from September 2013 to December 2019 who had a diagnosis of AD and repeated Mini-Mental State Examination (MMSE) or Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores to determine annual rates of decline. Associated variables that were analyzed included race, age at diagnosis, social factors, and comorbidities. <b>Results:</b> The average annual rates of decline for MMSE and MoCA scores were 2.43 (SD 2.82) points and 2.39 (SD 1.88) points, respectively. Our results were significant for a faster rate of decline in MMSE scores among smokers (3.50 points, SD 3.20) vs nonsmokers (1.54 points, SD 2.07). We found no significant difference in MoCA scores for smokers vs nonsmokers, in addition to other demographic and lifestyle variables. <b>Conclusion:</b> The rate of decline seen in an urban population of patients with AD is lower than the average rate of decline reported in the literature, a finding that can help inform future interventional studies that use rate of decline as a primary outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle