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Enregistrement W4285306746 · doi:10.1002/trc2.12287

Ethical considerations within pragmatic randomized controlled trials in dementia: Results from a literature survey

2022· article· en· W4285306746 sur OpenAlexaff
Stuart G. Nicholls, Kelly Carroll, Hayden P. Nix, Fan Li, Spencer Phillips Hey, Susan L. Mitchell, Charles Weijer, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésRandomized controlled trialDementiaPsychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This review aims to describe the landscape of pragmatic randomized controlled trials (RCTs) in the context of Alzheimer's disease (AD) and related dementias with respect to ethical considerations. Methods: Searches of MEDLINE were performed from January 2014 until April 2019. Extracted information included: trial setting, interventions, data collection, study population, and ethical protections (including ethics approvals, capacity assessment, and informed consent). Results: We identified 62 eligible reports. More than two-thirds (69%) included caregivers or health-care professionals as research participants. Fifty-eight (94%) explicitly identified at least one vulnerable group. Two studies did not report ethics approval. Of 57 studies in which patients were participants, 55 (96%) reported that consent was obtained but in 37 studies (67%) no mention was made regarding assessment of the patients' capacity to consent to research participation. Discussion: Few studies reported protections implemented when vulnerable participants were included. Shortcomings remain when reporting consent approaches and capacity assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,486
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,657
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4860,657
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,728
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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